タグ別アーカイブ: 気象予報士講座
てんコロ。気象予報士講座

てんコロ。気象予報士講座

本日は、質問に対しての佐々木先生の回答をご紹介いたします。

「質問」過飽和とは、どんな状態か教えて下さい。

「回答」そもそも飽和とは、空気中から水面に飛び込む分子(凝結)の数と、水面から空気中に出て行く分子(蒸発)の数ちょうど同じ状態になる平衡状態に達していることを言います。
過飽和は、空気中の水蒸気量が多く、水面に飛び込む分子のほうが多い状態です。例えば、空気塊の中の温度が、飽和水蒸気圧の温度よりも低くなり、含まれる水蒸気は常に凝結の方向に進まざるを得ない状況です。飽和という平衡状態のままでは、水蒸気分子が雲粒に入る数と出て行く数が同じですから、いつまで経っても雲粒は成長できません。少しでも過飽和な状態を保つ必要があるということです。

いかがでしたでしょうか。
てんコロ。気象予報士講座では、FAQも受け付けています。

てんコロ.気象予報士講座

<どんな講座?>
てんコロの気象予報士講座は、お天気の勉強の基礎から始めるeラーニング動画講座です。
無駄に難しい言い回しや、分かりにくい専門用語をはじめから使うことはありませんし、初めて勉強する人でも分かりやすい言葉に置き換えて、授業を進めていきます。
勉強するうちに、覚えていかなければならない専門用語は、もちろん説明をつけて使用します。特に、お天気に興味はあるけど文系出身で二の足を踏んでいる…そんな人におすすめです。

<eラーニングのメリット>
ネット環境さえあれば、いつでもどこでも365日講義を見放題。動画1本20分前後なので,空いた時間を利用して勉強することができます。

<実技講座の特徴>
基本的な気圧配置の事例を取り上げて、主に天気図を解析する講座です。過去問を取り上げたり、答え方のテクニックを勉強するものではありません。あくまでも天気図の理解を深めるのが目的です。
有料の講座とは別に、気象予報士試験(実技)の解説動画(無料)もありますので、ぜひご覧ください。

<2大保証>
購入後30日間返金保証や合格出来なかった場合の2年間延長保証などもあります。
詳しくは http://tenki.elearning.co.jp/?page_id=4339 をご覧ください.

単元ごとの購入も可能です!!
ご登録いただくだけで47回実技試験の天気図解説講座がご覧いただけます。
ご登録・ご購入はこちらから。
http://bit.ly/2t0v19O

てんコロ。気象予報士講座

てんコロ。気象予報士講座

ラジオっぽいTV!でも3回目ぐらいですかね。
雨量計作成しましょう。
いつものように神戸気象台のキッズコーナーを参照に作成します。

[用意する物]
ペットボトル(1.5リットル、500ミリリットル)
ものさし(30センチくらい)
油性ペン・カッターナイフ・せっちゃくざい・板

[作り方]1ケガをしないようにきあいを入れる! ←重要!

先生のはどうなったか気になる方は、こちらから。

https://youtu.be/PWNEoYekjek
ラジオっぽいTV!1711(雨の季節です.雨量計を作ります)

http://www.jma-net.go.jp/kobe-c/knowledge/kids/pet_bottle/pet_bottle_index.html
神戸気象台サイト

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てんコロ。のラジオっぽいTV!は毎日更新されていて、天気図解説も満載。佐々木先生の明るさが気象予報士試験勉強のエネルギー源になるとか。

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てんコロの気象予報士講座は、お天気の勉強の基礎から始めるeラーニング動画講座です。
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【バナナシュート高気圧を見てみよう!】
ラジオっぽいTV!より~
850hPaの実況天気図が4月1日00zから暖候期バージョン、3度間隔になりました.
気づきましたか?
前線が見えやすくなりました。
500hPaは6度間隔ですが、5月になると3度間隔になりますね。まだ上空は冬だということでしょうか。

実況天気図を見ると、東海上の高気圧がバナナシュートみたいにになってませんか。
そのあたり、先生と一緒に見てみましょう。続きは、こちらから。

https://youtu.be/9FxcZvDdiU8
ラジオっぽいTV!1671(今日から天気図も暖候期!)

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てんコロ。のラジオっぽいTV!は毎日更新されていて、天気図解説も満載。佐々木先生の明るさが気象予報士試験勉強のエネルギー源になるとか。そんな佐々木先生の気象予報士講座 是非お試しください。

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てんコロ。気象予報士講座

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緊急地震速報が3月22日(木)から変更になりましたが、日々、身近に出される自然災害を防ぐための警報、注意情報は沢山あるのはご存じのとおりです。本日は、てんコロ。気象予報士講座第17章より「注意報・警報の種類」を確認してみましょう。

気象庁では、対象となる現象や災害の内容によって、7種類の警報16種類の注意報を発表しています。
警報は、大雨、大雪、暴風、暴風雪、洪水、波浪、高潮警報の7種類、
注意報は、大雨、大雪、強風、風雪、洪水、波浪、高潮、雷、濃霧、霜、なだれ、融雪、着氷、着雪、乾燥、低温注意報があります。

7種のうち以下4種類が「気象警報」
<大雨警報>
大雨により、重大な災害(浸水や土砂災害)が発生する恐れがあると予想される場合に発
表される。
<大雪警報>
大雪により、重大な災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
<暴風警報>
暴風により、重大な災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
<暴風雪警報>
雪を伴う暴風により、重大な災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
(「大雪と暴風」の意味はない。大雪により重大な災害が発生する恐れに対しては、あくま
でも「大雪警報」が発表される)

16種のうち以下13種類が「気象注意報」
<大雨注意報>
大雨により、災害(浸水や土砂災害)が発生する恐れがあると予想される場合に発表され
る。
<大雪注意報>
大雪により、災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
<強風注意報>
強風により、災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
<風雪注意報>
雪を伴う強風により、災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。(「大雪
と強風」の意味はない。大雪により災害が発生する恐れに対しては、あくまでも「大雪注
意報」が発表される)
<濃霧注意報>
濃い霧により、災害(交通機関に著しい障害)が発生する恐れがあると予想される場合に
発表される。
<雷注意報>
雷により、災害(落雷、雷に伴うひょう、突風など)が発生する恐れがあると予想される
場合に発表される。
<乾燥注意報>
空気の乾燥により、災害(火災の危険)が発生する恐れがあると予想される場合に発表さ
れる。
<なだれ注意報>
なだれにより、災害が発生する恐れがあると予想される場合に発表される。
<着氷注意報>
著しい着氷により、災害(船体への着氷)が発生する恐れがあると予想される場合に発表
される。
<着雪注意報>
著しい着雪により、災害(通信線や送電線などに被害)が発生する恐れがあると予想され
る場合に発表される。
<融雪注意報>
融雪により、災害(洪水、浸水、土砂災害など)が発生する恐れがあると予想される場合
に発表される。
<霜注意報>
霜により、災害(早霜、晩霜などで農作物に著しい被害)が発生する恐れがあると予想さ
れる場合に発表される。
<低温注意報>
低温により、災害(農作物への著しい被害、水道管の凍結や破裂)が発生する恐れがある
と予想される場合に発表される。

いかがでしたでしょうか。

ちなみに、冒頭で述べました緊急地震速報PLUM法のページは、こちらから。
気象庁ページ  http://www.data.jma.go.jp/svd/eew/data/nc/plum/index.html

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てんコロ気象予報士講座ミニ講座で、好きな天気図はコレだ!という講座を無料で公開しています。本日はそのご紹介です。
(講座より)
佐々木恭子先生の好きな天気図を見てみましょう。

H25年1月14日南岸低気圧:12時間で24ヘクトパスカル下がっている!
H25年3月10日寒冷前線:前線の通過により、10分間で7度下がって、北風の強風で煙霧が起こった!
H24年6月25日梅雨前線:オホーツク海高気圧の2枚舌

興味がある方は、是非ご登録していただき、ご覧ください。

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てんコロ。気象予報士講座

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本日は、「作図がうまくできません」という質問への佐々木先生の回答です。
ラジオっぽいTV!133(寒い夜は…前線解析について考えてみませんか?)より。

質問「作図がうまくいきません。特に、等値線とか前線。」

回答

鍛錬です。

前線解析
ルールにのっとって書けば問題ないと思います。

賛否両論出る問題はでません。

神経質になる必要はないと思います。

天気図は、大雑把にみるところ、繊細に解析すべきところがあるので、慣れることです。

前線の引き方は、

まず850hPaの天気図で解析。
等相当温位線の集中帯の南縁に沿って。
「とうそうとうおんいせんのしゅうちゅうたいのなんえん」

風向風速もみて、境目に引く。

次に、地上の天気図で解析。
等圧線、風向風速。降水域。

矛盾がなかったら、ズバット引くのが大切だと思います。

いかがでしたでしょうか。
詳しい回答はこちらから。
ラジオっぽいTV!133(寒い夜は…前線解析について考えてみませんか?)

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てんコロ。気象予報士講座

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気象予報士試験を受験された皆さまお疲れ様でした!
先週の大雪に関し、佐々木先生が降水分布とエマグラムを見ています。

(ラジオっぽいTV!より)
舘野の状態曲線.赤線は22日21時.0度線を超える層がビタイチもありません
そもそも温度場も低く,降水量もしっかり出て南岸低気圧で雪が降る時の理想郷みたいになっていました。

降水量が直前の予想よりも多かった感じですね。
その辺り,もう少し色々見てみようと思ってるとこです。

とのことです。より詳しい見解はこちらから。
ラジオっぽいTV!1604(南岸低気圧の降水量分布とエマグラム,そして氷祭り)
https://youtu.be/ZyuFy0_2pDk

佐々木恭子先生のラジオっぽいTV!は、なんと毎日更新されて、勉強の励みにも、息抜きにもなるようです。

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気象神社 てんコロ。気象予報士講座

CATEGORIES eラーニング, 資格by.a.takeuchi0 Comments2018.01.15
てんコロ。気象予報士講座

てんコロ。気象予報士講座

本日は気象神社についてです。佐々木恭子先生は、気象予報士試験の前になると必ず、気象神社お参りRUN されていますね。
日本唯一だという気象神社はどこにあるのでしょう。

「気象神社概要」

(東京都杉並区)高円寺の氷川神社に祀られている日本で唯一の気象神社は陸軍気象部にあったお天気の神様。

第三気象聯隊戦友会・気象関係戦友会有志が立てた説明版「気象神社由緒」によると、
この気象神社の祭神は八意思兼命(やごころおおもいかねのみこと)(知恵の神)。
陸軍気象勤務の統括・教育機関として旧馬橋4丁目(現・高円寺北4丁目)に創設された陸軍気象部の構内に、
昭和19(1944)年4月10日に造営。 戦後の神道指令で除去されるはずが、連合軍宗教調査局の調査漏れで残ったため、
当局に申請して払い受け、 昭和23(1948)年9月18日の氷川神社例大祭の際に遷座祭を行ったという。

気象神社の例祭は、気象記念日の6月1日だ。

祭神は『八意思兼命』(やごころおもいかねのみこと)「知恵の神」

気象神社サイトより
http://www.kisyoujinjya.jp/about.html

絵馬は下駄というユニークさ、購入したくなります。精一杯勉強したら合格祈願ですね。

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本日は、前回に引き続き気象予報士講座第15章ガイダンス・天気予報より、ピックアップしています。

「ニューラルネットワーク(NRN)」
ニューラルネットワークは、人間の脳神経細胞の働きをモデル化したものです予報値と実況値の対応関係を繰り返し学習させていき、予報誤差が最小になる系数を割り出していく手法です。こうすることで、「非線形」の対応関係を見つけることができるのがNRNの特徴です。

非線形とは線形の反対語です。線形は、原因に対して結果が一直線で表されるものです。(KLMは線形の対応関係を見つける関係式です)それに対して、非線形は「原因と結果の関係が直線では表せない」、簡単に言えば1+1=2にならないような複雑な関係を見つけ出す関係式というわけです。つまりNRNの方が複雑な計算ができるのです。

「ニューラルネットワーク(NRN)の特徴」
NRN では、KLMで表現できない複雑な「非線形」効果についても表現が可能ですから、大雨確率などの精度をあげることができます。また、KLMでは不得意だった急激な天候変化があっても、大きな誤差が出ないのが特徴です。

「NRNを使用して得られるガイダンス」
3時間天気、最小湿度、3時間大雨確率、3時間発雷確率

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いかがでしたでしょうか。
eラーニング「佐々木恭子先生の気象予報士講座」は、
・天気の知識一つ一つにこうやって考えるんだよというメッセージがあって、イメージしやすい。
・先生の明るいキャラクターも加わり、楽しいという気持ちで勉強できる内容となっています。
まず、ご登録していただき、無料講座をご覧ください。

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本日は、前回に引き続き気象予報士講座第15章ガイダンス・天気予報より、ピックアップしています。

「カルマンフィルター(KLM)」
カルマンフィルタ-はMOS方式同様、数値予報の結果と実況値との間に統計的関係式を作成し、それに数値予報結果を入力してガイダンスを得る方法です。従来のMOS方式と異なるのは、式に用いる系数を直近の観測値で逐次更新するという、学習能力が付いたことです。こうすることで、誤差を少なくすることができますし、なおかつ従来のMOSの欠点であったモデル変更時の対応も、時間をかけずに対応していくことが可能です。

「カルマンフィルターの特徴」
①地形の影響など数値モデルの系統的誤差を修正することはできます。しかし、原因と結果の関係が常に変動するような誤差、例えば低気圧や高気圧の進路や速度などは、修正することはできません
②梅雨明けなど場が大きく転換する時期は即時に追従できず、一時的に精度が悪くなることがあります。季節の変わり目は、例えば日々の気温の変動も大きく、最適な系数をチューニングするのに苦労するということです。しかし通常は、2週間もすれば精度はよくなってきます。
③統計を利用しているため、滅多に起こらないような大雪、大雨、強風などは十分に予想できません
④数値予報が予想していない新たな現象の予想はできません。あくまでも、数値予報の出した計算をもとにしています。

「カルマンフィルターの手法で作成されるガイダンス」
3時間降水量、6時間降水確率、最高気温、最低気温、3時間気温、3時間風

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いかがでしたでしょうか。
eラーニング「佐々木恭子先生の気象予報士講座」は、
・天気の知識一つ一つにこうやって考えるんだよというメッセージがあって、イメージしやすい。
・先生の明るいキャラクターも加わり、楽しいという気持ちで勉強できる内容となっています。
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    ブログ「blog.eラーニング.co.jp」
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