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■vol.5の技術トピックは「ディープラーニング」■
「ディープラーニング」は機械学習分野の1手法にあたります。人間の脳を模したニューラルネットワークを多層化したもので、学習によってデータからプログラム自身が特徴抽出できる点が既存の機械学習の手法との大きな違いです。
ディープラーニングに脚光が集まったそもそもは、2012年に開催された画像認識コンテスト「ImageNet Large Scale Visual Recongnition」にてカナダ・トロント大学のGeoffrey Hinton教授のチームがディープラーニングを用いて圧倒的な精度をたたき出したのがきっかけといえます。
そこから急激に実用化へ向けて世の中が動き出し、画像検索や音声認識、自然言語処理などのサービスでは既存の技術からディープラーニングに切り替えをはかった企業も多くあります。そこで、今回は実際にディープラーニングをビジネスに活用されているケースについてお話しいただきます。